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搜索资源 - genetic algorithms
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可用于大学的遗传算法实现排课系统！用遗传算法能达到最好的效果-Can be used for the genetic algorithm University Course Scheduling System! Using genetic algorithms to achieve their best effect
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genetic algorithms used in mp
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用遗传算法优化bp神经网络的权值，并训练以及验证网络-Bp by using genetic algorithms to optimize the weights of neural networks, and network training and validation
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Parallel Processing, Neural Networks And Genetic Algorithms.djvu-Parallel Processing, Neural Networks And Genetic Algorithms
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遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用-Genetic algorithms and simulated annealing, particle swarm optimization algorithm and comparison with experiment. A slight modification can learn the application of
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遗传算法工具箱以及用遗传算法找最优值，主函数是zuiyou.m-Genetic Algorithm Toolbox and using genetic algorithms to find optimal values, the main function is zuiyou.m
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本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上，介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术，详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法，包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等；最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。
-In this paper, a lot of reading technical information niching genetic algorithm based on the characteristics of genetic alg
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Genetic Algorithms
I attempt to develop a reasonable object oriented framework for creating genetic algorithms. I accomplish this by breaking down are algorithm into simple manageable units. Each title links to the java source, but before you sit
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Genetic Algorithms for Multiobjective Optimization
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该程序为C语言编写的遗传算法,很有参考价值.-The program for the genetic algorithms is programed by C language, which is useful.
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本程序使用MATLAB编写的，采用RBF网络和遗传算法对数据进行优化，找出最优解-This program written using MATLAB, using RBF networks and genetic algorithms to optimize the data to find the optimal solution
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kmeans clustering genetic algorithms
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遗传算法主程序，可以运行，结果好，用于遗传计算-Genetic algorithms the main program, you can run, the result was better
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遗传算法使用程序，有良好的运行结构，值得一用-Genetic algorithms use the program, there are well-run structure, it is worth using
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此代码是本人写的用遗传算法拟合MIMO系统TF模型参数，通过例子说明算法的有效性。-This code is written, I fit MIMO systems using genetic algorithms TF model parameters, through the examples of the algorithm.
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摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。
最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行
了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。
-Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
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有关多目标优化问题的遗传算法的基本理论方法的硕士论文，相关领域的大家可以参考一下-Multi-objective optimization problems related to genetic algorithms basic theories and methods of the master' s thesis and related fields that we can reference
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要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算
法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的
IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模
型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
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遗传算法路径规划仿真,运用遗传算法仿真机器人路径规划问题，属于静态规划-Genetic algorithm path planning simulation, using genetic algorithms simulation robot path planning problem, belongs to the static planning
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基于matlab的控制系统的设计与仿真,很好的讲述了控制系统的仿真知识-This program is made using genetic algorithms, using real-coded genetic algorithm for maximum demand Rosenbrock function
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